NPU 跟 CPU 芯片有啥区别？国产的哪个更牛？
咆哥发现，同学们关注手机的时候，对手机的核心配置感兴趣多一点，也就是处理器，它的性能高低可能会直接影响到手机的运行。可是，近两年，冷不丁冒出了一个叫做 NPU 的东西，这东西到底是什么鬼？有什么用呢？
先说说近几天发布的华为晟腾（音同‘肾疼’）910 和阿里含光 800 上个月华为发布了晟腾 910 芯片和晟腾 310 芯片，这两款芯片曾在 2018 年下半年公布过，如今正式面世，有种不服就打一架的感觉。9月份，阿里巴巴达摩院发布了它的第一颗自研芯片含光 800，这是阿里巴巴征战芯片领域的第一步！但是，问题来了，老外一脸懵逼！吹这么狠置高通、苹果芯片何在？那里厉害了？咆哥觉得是时候解释一下了，因为咱所指的芯片属于‘AI芯片’，不是 CPU 芯片、GPU 芯片，而是我们一直不怎么理解的 NPU 芯片（嵌入式神经网络处理器）。自从华为 Kirin 970 处理器内置 NPU 处理单元之后，几乎所有的厂商都拿 AI 作为新的亮点，在 2018 年前后，各种 AI 手机铺天盖地而来。（在NPU面世之前，其实谷歌早就有了 TPU 的概念，NPU、TPU 除了名字不一样，本质上是一类芯片）CPU、GPU、NPU 三者之间一字之差，但是功能与作用却是各不相同，这里主要说一说 CPU 和 NPU 之间的差别，咆哥这里简单的打个比方！如果面前有一条河，在没有桥梁的情况下，我们要如何渡过这条河呢？那么思考这个问题的就是 CPU 了，CPU 就是手机的大脑，调度手机里面的性能如何配置，这是一个脑力活。如果前面有一条河，有桥可以渡河，有船可以渡河，有直升机可以渡河，还可以游泳渡河......，我们选择哪一种方式渡河快还舒服呢？这就是 NPU 的工作了，它会在手机里面模拟一遍所有可行的方法，然后挑选出一个优选方式。如果这种方式有 1 亿种的话，那么 NPU 可能就要计算 1 亿次，这是一个苦力活！所以现在大家明白了，CPU 干的是脑力工作，就像公司的总经理；NPU 是做程序式的工作，就像工厂流水线上面的工人。有了NPU之后，手机的AI性能就有了大幅提升，具体体现在哪些方面呢？比如拍照方面，如果是以前的手机，需要手动调试光圈、色度等参数值等，让相机达到较好的拍照状态。但是现在不用了，有了AI功能之后，系统内置上千种场景拍照模式，通过相机识别实时场景，相机会在这些拍照模式当中，选择一个适合的模式进行拍照。所以，即使你不懂拍照，你也能拍出非常棒的照片。（华为 Mate 20 开启 AI 摄影大师的区别，图左为未开启状态）再比如识别物体这样的功能，当你把相机对着一棵树的时候，手机会优先选取视野中的树叶、树干部分，随即就自动在数据库里面搜索、匹配与之相同的树木资料，将匹配度高的数据调出来，这棵树叫什么名字，什么属什么科的，什么习性啥的都能给你显示出来。之前比较火的 ZAO 视频换脸热点，其实也是 AI 的功劳，只需要通过一个 App，就能大致完成这些工作，是不是更效率呢？AI 讲究的是一个算法，如果你想要从 1-10000 当中选出所有带‘6’的数字，比较笨的方法是逐个筛选。但我们可以给予其一个筛选的机制，很快就能得到带有‘6’的所有数字，我们把这种给予的筛选机制叫做算法，算法越好，我们得到的答案越快。如何让想要的结果更加精确呢？比如我们利用摄像头计算人流量的时候，传统的方法就是数人头，这种方法有一个弊端，同一个人来回多次就会被计数多次，数据就不够精准了。利用到AI的话，是按照个体特征去识别，比如人脸、衣着、身高等方面，综合多个方面的分析，可以将人流量精确到个位数量。当然，AI的应用领域还有很多地方，有些地方我们现在可能都想象不到！现在让我们话题回到前面，暂不论华为晟腾 910、阿里含光 800，谁才是 AI 芯片的老大哥，但是我们现在可以自豪的说我们的 AI 芯片已经很厉害了。CPU 和 GPU 没有赶超国外，但是在 NPU 方面，显然已经做的非常好，加上未来 5G 的硬件基础、技术基础，智慧未来已经受到了全世界的瞩的。这里咆哥也要插一句，我们不是不能做 CPU、GPU，只不过因为起步比较晚，摆在企业面前的是一个又一个专利，它们就像一道壁垒，阻碍着研发、开拓。但，NPU 是一个全新的领域，我们取得了先机，并且做的非常出色，试想 CPU、GPU 如果没有那些壁垒的话，我们的自主芯片领域是不是更加火热呢？最后，咆哥也坚信，按照目前我们芯片的发展趋势，未来肯定是大有可为的，NPU 也好，GPU 也罢，你们相不相信国产芯片的崛起呢？
